生成AI時代のコンテンツ課題
生成AIの回答は毎回ぶれます。
単発的な・1回だけの検証では、実際の出力傾向を見誤りやすく、 訴求軸の優先順位がぶれます。
さらに、生成AIに自社サイトが引用されたからといって安心もできません。
毎回引用されるのか、そうでないのか。引用される理由/されない理由は、ブラックボックスのままです。
探査クラウドは、単発の「出た/出ない」や「引用された/されない」を信頼しません。
同条件で複数回実行した結果を分布として可視化し、意思決定しやすい状態をつくります。
任意のプロンプトを同条件で複数回生成、論点・検索動機・引用URLを可視化。
マーケティング担当者の『コンテンツ企画』をサポートします。

生成AIの回答は毎回ぶれます。
単発的な・1回だけの検証では、実際の出力傾向を見誤りやすく、 訴求軸の優先順位がぶれます。
さらに、生成AIに自社サイトが引用されたからといって安心もできません。
毎回引用されるのか、そうでないのか。引用される理由/されない理由は、ブラックボックスのままです。
探査クラウドは、単発の「出た/出ない」や「引用された/されない」を信頼しません。
同条件で複数回実行した結果を分布として可視化し、意思決定しやすい状態をつくります。
これからのコンテンツマーケティングの、スタンダードになる機能をご覧ください。
同一条件でN回実行できるよう、温度も設定可能。回答の確率分布とばらつきを追跡します。
noteみなさん、忘れていませんか?生成AIは「毎回ちがうことを言う」前提で動いています!↗詳しく見る
N回の実行結果の全データをもとに、AIが語る内容を横断的に分析します。
もちろんここで引用URLなどの情報も把握できます。

横断的な分析をもとに、生成AIがユーザーに与えた論点を可視化します。
つまり『生成AIはこう答えがち』を把握することで、ユーザーの『比較・判断軸のポイント』や、『重要視されがちなポイント』の仮説立てを実現します。

生成AIが回答しがちな論点をもとに、バタフライサーキットで分けられた「検索動機」の推定を行います。
検索動機のイメージがつけば、たとえば誤解を解くためのコンテンツや、一般的には知られていないリスクなど、ユーザーが知りたがるであろう情報を、いわば先回りして用意することが可能です。
具体的なロングテールキーワードを見つけ、コンテンツSEO記事の企画や、ホワイトペーパーなどのコンテンツ企画に活用できます。

入力は30秒。サービス名またはURLのみで申請できます。