プロンプトの仮説を打ち出す
見込み客が、カスタマージャーニーの各段階で生成AIへ相談しそうな質問（プロンプト）の仮説を打ち出します。
見込み客が生成AIに
聞いたことを観測すると
マーケティング戦略が変わる
探査クラウドは、見込み客が生成AIに相談しそうな質問を、同じ条件で何度か回答を生成します。 AIがよく挙げる比較ポイント、参照するサイト、競合の扱われ方、回答ごとの違いを整理し、 マーケティング仮説を考える材料にします。
サービス名またはURLからお申し込みいただけます。
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探査プロンプト
社員50人のBtoB企業で営業管理が属人化しています。CRMを導入するときに重視すべき点と現実的な候補を教えて。
AIが検索したクエリ
CRM comparison Japan
HubSpot CRM pricing 2026
Zoho CRM pricing 2026
回答で引用されたURL
hubspot.com
zoho.com
microsoft.com
回答内で抽出された論点
CRM導入の成否はツール選定よりも設計と運用定着で決まる7/8
入力しやすさがCRM成功の最重要要素である5/8
Webサイトを見る前に生成AIへ相談する時代に
生成AIは複数の情報をまとめ、候補や比較ポイントを先に提示します。 見込み客は、企業のWebサイトを訪れる時点で、すでに一定の知識や判断基準を持っている可能性があります。
たとえば、こんな質問です。
50人規模の会社に合うCRMの選び方は？
A社とB社の違いを比較して
自分の条件にある選び方は？
探査クラウドがすることは、3つです。
生成AIに何度か回答を生成させる
同じ質問でも、生成AIの回答は毎回同じとは限りません。そのため複数回調査し、共通する内容や変わる内容を確認します。
回答傾向をマーケティング戦略に活かす
よく出る比較ポイントや論点、引用されたページなど、回答の違いから「訴求すべきメッセージ」を整理します。
AIの回答を調査し、人に向けたマーケティング改善に使う。 この考え方を「Prompt-Based Marketing（PBM）」と呼びます。
無料レポートで、まず確認できること
AIは御社をどう説明しているか
御社の商品・サービスが、どのような特徴や用途で紹介されるかを確認します。
何が比較ポイントになっているか
価格、機能、導入のしやすさ、サポートなど、生成AIが重視する判断材料を整理します。
どんな情報が根拠になっているか
ファンアウトクエリも含め、回答で参照・引用されたページやサイトを確認します。
回答がどの程度変わるか
繰り返し出る内容と、回答ごとに変わる内容を分けて確認します。
調査結果を、いつものマーケティングに使えます。
LP・サービスサイト
AIが繰り返し挙げる比較ポイントや不安に対して、説明、事例、比較表を追加します。
広告
AIが示す一般的な判断基準の盲点から、新しい訴求案を考え、現在の広告と比較します。
SEO記事・ホワイトペーパー
AIがすでに説明している一般論ではなく、独自データ、具体例、向き不向きなどを追加します。
営業資料・商談
見込み客が事前に知っている可能性がある比較軸や懸念を踏まえて、説明内容を見直します。
調査結果
AIがCRM選びで「機能数」よりも「定着しやすさ」「運用負担」「既存ツールとの連携」を繰り返し説明していた。
改善案
LPに導入後90日間の支援内容と、既存ツールからの移行事例を追加する。
レポートは「正解」ではなく、次に試す施策を決める材料です。
AIの回答は、モデルや調査時期によって変わります。また、AIの回答は実際のお客様の声そのものではありません。
探査クラウドでは、調査条件、元の回答、引用URLを確認できるようにし、確認できた事実と、 そこから考えられる改善案を分けて提示します。
最終的な訴求は、広告やLPの成果、商談、顧客の声で検証します。
まずは、御社サービスがAIでどう説明されているかを確認しませんか。
サービス名またはURLから、無料レポートを作成します。